Kecerdasan buatan (AI) lagi ngrevolusi kontrol kualitas ing pengecoran presisi, ngatasi salah sawijining tantangan paling gedhe ing industri iki: deteksi cacat. Sistem inspeksi visi AI, sing digunakake dening Audi lan Toyota, bisa ngenali ketidaksempurnaan permukaan sekecil 0,02mm kanthi akurasi 99,8%—luwih saka kemampuan manungsa. Sistem iki ngolah 500 gambar per detik, nyuda wektu inspeksi nganti 90% dibandhingake karo metode manual lan ngirit nganti $6 yuta saben taun kanggo biaya pengerjaan ulang.
Pangopènan prediktif sing didhukung déning AI minangka aplikasi transformatif liyané. Platform internet industri Predix GE, sing digunakaké déning pabrik pengecoran presisi General Motors, nganalisis data sensor wektu nyata saka mesin pengecoran kanggo prédhiksi kegagalan peralatan sadurungé kedadeyan. Iki wis nyuda downtime sing ora direncanakake nganti 30% lan ngluwihi umur mesin nganti 25%. AI uga ngoptimalake parameter pengecoran—algoritma pembelajaran mesin sing dikembangaké déning Siemens nyetel suhu, tekanan, lan tingkat pendinginan logam cair kanthi wektu nyata, ningkatake akurasi dimensi nganti 50% kanggo komponen kompleks kaya blok silinder mesin BMW iX3, sing entuk toleransi 0,03mm.