يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورةً في مراقبة الجودة في عمليات الصب الدقيق، مُعالجًا أحد أكبر تحديات هذه الصناعة: كشف العيوب. تستطيع أنظمة فحص الرؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تستخدمها شركتا أودي وتويوتا، تحديد عيوب سطحية صغيرة تصل إلى 0.02 مم بدقة 99.8%، متجاوزةً بذلك القدرات البشرية بكثير. تعالج هذه الأنظمة 500 صورة في الثانية، مما يُقلل وقت الفحص بنسبة 90% مقارنةً بالطرق اليدوية، ويُوفر ما يصل إلى 6 ملايين دولار سنويًا من تكاليف إعادة العمل.
تُعدّ الصيانة التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تطبيقًا ثوريًا آخر. فمنصة Predix الصناعية للإنترنت من جنرال إلكتريك، المستخدمة في مصانع الصب الدقيق التابعة لشركة جنرال موتورز، تُحلل بيانات المستشعرات في الوقت الفعلي من آلات الصب للتنبؤ بأعطال المعدات قبل حدوثها. وقد ساهم ذلك في تقليل وقت التوقف غير المخطط له بنسبة 30% وإطالة عمر الآلات بنسبة 25%. كما يُحسّن الذكاء الاصطناعي معايير الصب، حيث تعمل خوارزميات التعلم الآلي التي طورتها شركة سيمنز على ضبط درجة حرارة المعدن المنصهر وضغطه ومعدلات تبريده في الوقت الفعلي، مما يُحسّن دقة الأبعاد بنسبة 50% للمكونات المعقدة مثل كتلة أسطوانات محرك BMW iX3، والتي تصل دقتها إلى 0.03 مم.