Kecerdasan Buatan (AI) sedang merevolusikan kawalan kualiti dalam tuangan tepat, menangani salah satu cabaran terbesar industri: pengesanan kecacatan. Sistem pemeriksaan visi AI, yang digunakan oleh Audi dan Toyota, boleh mengenal pasti ketidaksempurnaan permukaan sekecil 0.02mm dengan ketepatan 99.8%—jauh melebihi keupayaan manusia. Sistem ini memproses 500 imej sesaat, mengurangkan masa pemeriksaan sebanyak 90% berbanding kaedah manual dan menjimatkan sehingga $6 juta setiap tahun dalam kos kerja semula.
Penyelenggaraan ramalan yang dikuasakan oleh AI merupakan satu lagi aplikasi transformatif. Platform internet perindustrian Predix GE, yang digunakan oleh kilang pemutus jitu General Motors, menganalisis data sensor masa nyata daripada mesin pemutus untuk meramalkan kegagalan peralatan sebelum ia berlaku. Ini telah mengurangkan masa henti yang tidak dirancang sebanyak 30% dan memanjangkan jangka hayat mesin sebanyak 25%. AI juga mengoptimumkan parameter pemutus—algoritma pembelajaran mesin yang dibangunkan oleh Siemens melaraskan suhu, tekanan dan kadar penyejukan logam lebur dalam masa nyata, meningkatkan ketepatan dimensi sebanyak 50% untuk komponen kompleks seperti blok silinder enjin BMW iX3, yang mencapai toleransi 0.03mm.