Umetna inteligenca (UI) povzroča revolucijo v nadzoru kakovosti pri preciznem litju in obravnava enega največjih izzivov v industriji: odkrivanje napak. Sistemi za vizualni pregled z UI, ki jih uporabljata Audi in Toyota, lahko z 99,8-odstotno natančnostjo prepoznajo površinske nepravilnosti, majhne do 0,02 mm, kar daleč presega človeške zmožnosti. Ti sistemi obdelujejo 500 slik na sekundo, kar v primerjavi z ročnimi metodami skrajša čas pregleda za 90 % in prihrani do 6 milijonov dolarjev letno pri stroških predelave.
Prediktivno vzdrževanje, ki ga poganja umetna inteligenca, je še ena transformativna aplikacija. Industrijska internetna platforma Predix podjetja GE, ki jo uporabljajo obrati za natančno litje General Motorsa, analizira podatke senzorjev v realnem času iz livarn, da bi napovedala okvare opreme, še preden se pojavijo. To je zmanjšalo nenačrtovane izpade za 30 % in podaljšalo življenjsko dobo strojev za 25 %. Umetna inteligenca optimizira tudi parametre litja – algoritmi strojnega učenja, ki jih je razvil Siemens, v realnem času prilagajajo temperaturo, tlak in hitrost hlajenja staljene kovine, kar izboljša dimenzijsko natančnost za 50 % pri kompleksnih komponentah, kot je blok valjev motorja BMW iX3, ki doseže toleranco 0,03 mm.